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            多维数据仓库及全面预算软件 实现企业管理数字孪生
            2019-02-27       浏览次数:
            目前,互联网、大数据、人工智能等新技术越来越深度地进入到日常生活中。人们投入到社交网络、网络游戏、电子商务、数字办公的时间不断增多。个人也越来越多地以数字身份出现在社会生活中。可以想象,除去睡眠等无效时间,如果人类每天在数字世界活动的时间超过了有效时间的50%,那么人类的数字化身份,会比物理世界的身份更为真实有效。科幻片中的“数字孪生“,正快速地成为现实。
             
            企业领域的“数字孪生“,目前多指利用物联网、实时通讯、3D设计、仿真分析模型等跨领域技术融合,实现现实物理世界的设备向数字世界的反馈。典型应用如美国通用电气在风电、石油钻探及飞机制造等领域的实践。
            智达方通总经理蔡志宏指出,“数字孪生”也适用于企业管理领域。当前国内很多企业在信息化建设过程中,财务系统、进销存、人力资源、OA、CRM等业务系统数据孤岛隔离,即使对主数据做过梳理,也很难实现各业务系统数据的实时对接。管理层级很难及时了解企业经营的真实全貌。现有的企业管理软件设计思想,多为模拟企业的实体业务过程以及线下操作的动作,如各种单据、表样、流程等,而不是建立实体业务的数字化模型。因此产生了大量的数据冗余,数据的一致性差。
             
            多维数据仓库软件及应用就是为这一场景而生。多维数据仓库技术已有30年的历史,其主要通过多维建模,为企业信息化实现数据“统一版本的事实”,成为建设企业管理“数字孪生”的利器。在实际应用中,多维数据仓库主要通过建立企业实体业务的多维模型,实现对业务数据的实时分析,并基于业务动因实时预测测算业务结果,预警风险,及时调整。企业绩效管理软件 EPM(Enterprise Performance Management),是建设企业管理动态模型的典型工具,其核心技术就是多维数据仓库。企业的IT体系结构中,ERP等业务系统成为EPM的数据来源,因此ERP与EPM形成了数据的上下游关系。

            随着数据仓库及分布式计算技术的不断发展,未来的趋势是EPM系统将逐步取代以ERP为主的传统业务系统,实现数据生成、建模采集、分析预警、决策支持的实时一体化。在企业的全面预算管理信息化过程中,以多维数据仓库为基础建立企业管理数字孪生,助力企业实现计划预算、执行控制、分析决策一体化管理。
             
             
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